AIによるカルテ情報を構造化する医療言語処理

TXP Medical株式会社　園生智弘
きりんカルテシステム株式会社 西畑俊樹

カルテのテキスト部分には臨床上重要な情報が多く含まれる．この情報には専門用語，略語や記号等が用いられ，診療科による略語の意味の違いや，文章としての構造をなしていない場合があることがデータ解析上のハードルである．さらに，カルテテキストには診療上は必要だが情報連携にはなじまない情報も含まれる．医療用語辞書と文書解析APIを組み合わせ，カルテテキストから重要な情報を標準化抽出する医療言語処理技術について概説する．